Более 35 лет назад, отечественный врач и ученый Успенский В.М., обратив свое внимание на опыт китайской традиционной медицины, где столетиями успешно практикуется диагностика заболеваний внутренних органов по пульсу,выдвинул предположение о том, что эту информацию можно извлечь из записи электрокардиограммы, применив к ней информационный анализ.

Древнекитайские врачи умели различать до 27 патологических типов пульсовых волн, каждая из которых характеризовала определенное состояние отдельного жизненно важного органа, системы органов или организма в целом!

Действительно, сердце генерирует не только гидродинамические (пульсовые), но и электромагнитные импульсы, которые распространяются в масштабе всего организма и могут регистрироваться в любой его точке:

Для их детального исследования ученому потребовалось использовать более чувствительный электрокардиограф, чем те, которые по обыкновению используются в мед учреждениях, - не обрезающий амплитуду входящего сигнала.

Обнаружилось, что для импульсов, генерируемым сердцем, характерна определенная динамика изменений - от импульса к импульсу меняется их амплитуда, частота следования и фазовое отклонение в соответствии с законом случайности:

То есть, биение сердца (в условиях живого организма!) осуществляется не монотонно, как часы, а с определенной модуляцией, превращающей ее работу в телеграф:

А запись электрокардиограммы в «азбуку Морзе», которую предстояло дешифровать.
Для этого вариантам динамики амплитуды, интервалов следования и фазового отклонения каждого последующего QRS-комплекса по отношению к предыдущему было решено присвоить буквенные символы:

В результате запись электрокардиограммы 600 сердечных сокращений превратилась в буквенную шифровку (первичную кодограмму), чем-то напоминающую литературные эксперименты И.С.Тургенева:

Чтобы ее прочитать, шифровку необходимо было разбить на слова и определить их значение.
Для этого было решено использовать буквенные триплеты – «слова», которые последовательно, рамочным образом, символ за символом, выделялись компьютерной программой из первичной кодограммы:

И сортировались по принципу частоты встречаемости. Так была получена вторичная или структурированная кодограмма:

Далее, для того чтобы определить смысл выделенных «слов», создавались и исследовались группы больных, у которых диагнозы были установлены на самом современном и достоверном уровне (язвенная болезнь, гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, желчекаменная болезнь и др).

Исследовались и структурировались их кодограммы.

Методом компьютерного анализа (поиска общих, повторяющихся «слов») были обнаружены их специфические наборы, характерные для нормы и различных заболеваний, которые встречаются в 100% случаев нормы и соответствующих заболеваний.

Эти «слова» (или эталонные кодограммы) составляют кодовые образы, соответствующие специфическому патоморфологическому субстрату болезней. Они обладают высокой чувствительностью, специфичностью и диагностической достоверностью.

Данное открытие легло в основу технологии информационного анализа кардиосигналов и создания диагностической системы «Скринфакс».

Возможности системы позволяют:

- диагностировать заболевания на любом этапе их развития, в том числе на доклинической стадии (до появления симптомов)
- мониторировать и прогнозировать дальнейшее развитие заболевания
- оценивать эффективность профилактики, лечения и реабилитации.
- выявлять риск онкопатологии, сахарного диабета, ишемической болезни сердца, желчекаменной болезни и др.

В исследованиях с помощью Скринфакс, проводившихся в условиях клиники, поликлиники, амбулатории, санатория и диспансеризации участвовало более 25 тысяч человек.

На данный момент система способна определять риск и степень активности 33х наиболее распространенных заболеваний:

1. Анемия железодефицитная (D80)
2. Аденома простаты (D29)
3. Аутоиммунный тиреоидит ((E06.3)
4. Гастрит и дуоденит, гастродуоденит (K29)
5. Гепатит хронический (K73)
6. Гепатоз, гепатозо-гепатит (K76)
7. Гиперплазия предстательной железы (N40)
8. Гипертоническая болезнь (I1.1)
9. Дистония (вегетативно-сосудистая) (G24)
10. Доброкачественное новообразование
молочной железы, мастопатия (D24)
11. Желчнокаменная болезнь (K80)
12. Злокачественные новообразования без
уточнения локализации (C80)
13. Асептический некроз головки бедренной
кости (M81)
14. Ишемическая болезнь сердца (I25)
15. Киста яичника (D27)
16. Миома матки (D25)
17. Мочекаменная болезнь (N20)
18.Нетоксический диффузный или узловой зоб (E04.2)
19. Панкреатит хронический (K86)
20. Полип желудка (D13.1)
21. Полип желчного пузыря (D13.9)
22. Полип матки (D26)
23. Полип ободочной, прямой кишки (D12)
24. Сальпингит и оофорит (N70)
25. Сахарный диабет (E14)
26. Синдром раздраженного кишечника (K58)
27. Стеатоз поджелудочной железы (K86)
28. Остеопороз (M81)
29. Холецистит хронический (K81.1)
30. Эндометриоз (N80)
31. Эрозия шейки матки (N86)
32. Язва двенадцатиперстной кишки (K26)
33. Язва желудка (K25).

Перечень заболеваний постоянно пополняется.

Grigoriy Basov ● 27.02.2023 г.